Como comprimir uma imagem através de Javascript no navegador?
TL; DR;
Existe uma forma de comprimir uma imagem (principalmente jpeg, png e gif) directamente do lado do navegador, antes de a carregar ? Tenho a certeza que o JavaScript consegue fazer isto, mas não consigo encontrar uma forma de o conseguir.
Aqui está o cenário completo que eu gostaria de implementar:
- o utilizador vai ao meu site, e escolhe uma imagem através de um elemento {[[0]},
- esta imagem é recuperada através de JavaScript, fazemos alguma verificação, como o formato de ficheiro correcto, tamanho máximo do ficheiro etc,
- se tudo estiver bem, uma antevisão da imagem é mostrada na página,
- o utilizador pode fazer algumas operações básicas, tais como rodar a imagem em 90° / -90°, recortá-la de acordo com uma relação pré-definida, etc, ou o utilizador pode enviar outra imagem e voltar ao passo 1,
- quando o Utilizador está satisfeito, a imagem editada é então comprimida e" gravada " localmente (não gravada num ficheiro, mas na memória/página do navegador), -
- o utilizador preenche um formulário com dados como nome, idade, etc.,
- se o Utilizador carregar no botão "Terminar" , então o formulário que contém dados + imagem comprimida é enviado para o servidor (sem AJAX),
o processo completo até à última etapa deve ser feito do lado do cliente,e deve ser compatível no último Chrome e Firefox, Safari 5+ e IE 8+. Se possível, apenas JavaScript deve ser usado (mas eu tenho certeza que isso não é possível).
Ainda não programei nada, mas já pensei nisso. Arquivo a leitura local é possível através do File API, a antevisão e a edição da imagem podem ser feitas com o elemento Canvas, mas não consigo encontrar uma forma de fazer a parte de compressão da imagem.de Acordo com html5please.com e caniuse.com, apoiando aqueles navegador é muito difícil (graças ao IE), mas pode ser feito usando o suporte retroativo, tais como FlashCanvas e FileReader.
Na verdade, o objectivo é reduzir o tamanho do ficheiro, por isso vejo a imagem compressão como solução. Mas, eu sei que imagens carregadas vão ser exibidas no meu site, todas as vezes no mesmo lugar ,e eu sei a dimensão desta área de exibição (eg. 200x400). Então, eu poderia redimensionar a imagem para caber nessas dimensões, reduzindo assim o tamanho do arquivo. Não faço ideia qual seria a taxa de compressão para esta técnica.
O que achas ? Tens algum conselho para me dizer ? Sabe como comprimir um navegador de imagens em JavaScript ? Obrigado pela tua ajuda. resposta.6 answers
Resumindo:
- Leia os ficheiros com a API HTML5 FileReader .readAsArrayBuffer
- criar e Blob com os dados do ficheiro e obter o seu url com a janela .ENDERECO.createObjectURL (blob)
- Crie um novo elemento de imagem e configure o seu src para o ficheiro blob url
- Envie a imagem para a tela. O tamanho da área de desenho está definido para o tamanho de saída desejado
- retirem os dados da área de desenho através da tela.toDataURL ("image/jpeg", 0, 7) (defina o seu próprio formato de saída e qualidade)
- Anexar novas entradas escondidas à forma original e transferir as imagens dataURI basicamente como texto normal
- na infra-estrutura, leia o dataURI, decodifice do Base64, e guarde-o
Fonte: Código .
// Take an image URL, downscale it to the given width, and return a new image URL.
function downscaleImage(dataUrl, newWidth, imageType, imageArguments) {
"use strict";
var image, oldWidth, oldHeight, newHeight, canvas, ctx, newDataUrl;
// Provide default values
imageType = imageType || "image/jpeg";
imageArguments = imageArguments || 0.7;
// Create a temporary image so that we can compute the height of the downscaled image.
image = new Image();
image.src = dataUrl;
oldWidth = image.width;
oldHeight = image.height;
newHeight = Math.floor(oldHeight / oldWidth * newWidth)
// Create a temporary canvas to draw the downscaled image on.
canvas = document.createElement("canvas");
canvas.width = newWidth;
canvas.height = newHeight;
// Draw the downscaled image on the canvas and return the new data URL.
ctx = canvas.getContext("2d");
ctx.drawImage(image, 0, 0, newWidth, newHeight);
newDataUrl = canvas.toDataURL(imageType, imageArguments);
return newDataUrl;
}
Este código pode ser usado em qualquer lugar que tenha um URL de dados e queira um URL de dados para uma imagem desligada.
-
canvas.toBlob
(quando disponível) é mais performante do quecanvas.toDataURL
, e também async. - a conversão de ficheiros -> imagem -> tela -> perde os dados do EXIF; em particular, os dados sobre a rotação de imagens normalmente definidos pelos telemóveis/tablets modernos.
O seguinte script lida com ambos os pontos:
// From https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/HTMLCanvasElement/toBlob, needed for Safari:
if (!HTMLCanvasElement.prototype.toBlob) {
Object.defineProperty(HTMLCanvasElement.prototype, 'toBlob', {
value: function(callback, type, quality) {
var binStr = atob(this.toDataURL(type, quality).split(',')[1]),
len = binStr.length,
arr = new Uint8Array(len);
for (var i = 0; i < len; i++) {
arr[i] = binStr.charCodeAt(i);
}
callback(new Blob([arr], {type: type || 'image/png'}));
}
});
}
window.URL = window.URL || window.webkitURL;
// Modified from https://stackoverflow.com/a/32490603, cc by-sa 3.0
// -2 = not jpeg, -1 = no data, 1..8 = orientations
function getExifOrientation(file, callback) {
// Suggestion from http://code.flickr.net/2012/06/01/parsing-exif-client-side-using-javascript-2/:
if (file.slice) {
file = file.slice(0, 131072);
} else if (file.webkitSlice) {
file = file.webkitSlice(0, 131072);
}
var reader = new FileReader();
reader.onload = function(e) {
var view = new DataView(e.target.result);
if (view.getUint16(0, false) != 0xFFD8) {
callback(-2);
return;
}
var length = view.byteLength, offset = 2;
while (offset < length) {
var marker = view.getUint16(offset, false);
offset += 2;
if (marker == 0xFFE1) {
if (view.getUint32(offset += 2, false) != 0x45786966) {
callback(-1);
return;
}
var little = view.getUint16(offset += 6, false) == 0x4949;
offset += view.getUint32(offset + 4, little);
var tags = view.getUint16(offset, little);
offset += 2;
for (var i = 0; i < tags; i++)
if (view.getUint16(offset + (i * 12), little) == 0x0112) {
callback(view.getUint16(offset + (i * 12) + 8, little));
return;
}
}
else if ((marker & 0xFF00) != 0xFF00) break;
else offset += view.getUint16(offset, false);
}
callback(-1);
};
reader.readAsArrayBuffer(file);
}
// Derived from https://stackoverflow.com/a/40867559, cc by-sa
function imgToCanvasWithOrientation(img, rawWidth, rawHeight, orientation) {
var canvas = document.createElement('canvas');
if (orientation > 4) {
canvas.width = rawHeight;
canvas.height = rawWidth;
} else {
canvas.width = rawWidth;
canvas.height = rawHeight;
}
if (orientation > 1) {
console.log("EXIF orientation = " + orientation + ", rotating picture");
}
var ctx = canvas.getContext('2d');
switch (orientation) {
case 2: ctx.transform(-1, 0, 0, 1, rawWidth, 0); break;
case 3: ctx.transform(-1, 0, 0, -1, rawWidth, rawHeight); break;
case 4: ctx.transform(1, 0, 0, -1, 0, rawHeight); break;
case 5: ctx.transform(0, 1, 1, 0, 0, 0); break;
case 6: ctx.transform(0, 1, -1, 0, rawHeight, 0); break;
case 7: ctx.transform(0, -1, -1, 0, rawHeight, rawWidth); break;
case 8: ctx.transform(0, -1, 1, 0, 0, rawWidth); break;
}
ctx.drawImage(img, 0, 0, rawWidth, rawHeight);
return canvas;
}
function reduceFileSize(file, acceptFileSize, maxWidth, maxHeight, quality, callback) {
if (file.size <= acceptFileSize) {
callback(file);
return;
}
var img = new Image();
img.onerror = function() {
URL.revokeObjectURL(this.src);
callback(file);
};
img.onload = function() {
URL.revokeObjectURL(this.src);
getExifOrientation(file, function(orientation) {
var w = img.width, h = img.height;
var scale = (orientation > 4 ?
Math.min(maxHeight / w, maxWidth / h, 1) :
Math.min(maxWidth / w, maxHeight / h, 1));
h = Math.round(h * scale);
w = Math.round(w * scale);
var canvas = imgToCanvasWithOrientation(img, w, h, orientation);
canvas.toBlob(function(blob) {
console.log("Resized image to " + w + "x" + h + ", " + (blob.size >> 10) + "kB");
callback(blob);
}, 'image/jpeg', quality);
});
};
img.src = URL.createObjectURL(file);
}
Uso de exemplo:
inputfile.onchange = function() {
// If file size > 500kB, resize such that width <= 1000, quality = 0.9
reduceFileSize(this.files[0], 500*1024, 1000, Infinity, 0.9, blob => {
let body = new FormData();
body.set('file', blob, blob.name || "file.jpg");
fetch('/upload-image', {method: 'POST', body}).then(...);
});
};
Editar: de acordo com o comentário do Sr. Me sobre esta resposta, parece que a compressão está agora disponível para formatos JPG / WebP (ver https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/HTMLCanvasElement/toDataURL ).
Tanto quanto sei, não se pode comprimir imagens usando tela, em vez disso, pode-se redimensioná-la. Usando tela.toDataURL não lhe permitirá escolher a taxa de compressão a usar. Você pode dar uma olhada em canimage que faz exatamente o que você quer : https://github.com/nfroidure/CanImage/blob/master/chrome/canimage/content/canimage.js
Na verdade, muitas vezes é suficiente apenas redimensionar a imagem para diminuir o seu tamanho, mas se você quiser ir mais longe, você terá que usar o arquivo método recentemente introduzido.readAsArrayBuffer para obter um buffer contendo os dados da imagem.
Então, basta usar uma vista de dados para ler o seu conteúdo de acordo com a especificação do formato da imagem ( http://en.wikipedia.org/wiki/JPEG ou http://en.wikipedia.org/wiki/Portable_Network_Graphics).
Vai ser difícil lidar com a compressão de dados de imagem, mas é pior tentar. Por outro lado, você pode tentar excluir os cabeçalhos PNG ou os dados JPEG exif para tornar a sua imagem menor, deve ser mais fácil de fazer isso.Você terá que criar outro DataWiew em outro buffer e preenchê-lo com o conteúdo da imagem filtrada. Então, você só terá que codificar seu conteúdo de imagem para DataURI usando janela.btoa.
Avisa-me se implementares algo semelhante, será interessante ver o código.Tive um problema com a função downscaleImage()
colocada acima por @daniel-allen-langdon, na medida em que as propriedades image.width
e image.height
não estão disponíveis imediatamente porque a carga da imagem é assíncrona.
Por favor, veja o exemplo do TypeScript actualizado abaixo que leva isto em conta, usa as funções async
e redimensiona a imagem com base na maior dimensão, em vez de apenas a largura
function getImage(dataUrl: string): Promise<HTMLImageElement>
{
return new Promise((resolve, reject) => {
const image = new Image();
image.src = dataUrl;
image.onload = () => {
resolve(image);
};
image.onerror = (el: any, err: ErrorEvent) => {
reject(err.error);
};
});
}
export async function downscaleImage(
dataUrl: string,
imageType: string, // e.g. 'image/jpeg'
resolution: number, // max width/height in pixels
quality: number // e.g. 0.9 = 90% quality
): Promise<string> {
// Create a temporary image so that we can compute the height of the image.
const image = await getImage(dataUrl);
const oldWidth = image.naturalWidth;
const oldHeight = image.naturalHeight;
console.log('dims', oldWidth, oldHeight);
const longestDimension = oldWidth > oldHeight ? 'width' : 'height';
const currentRes = longestDimension == 'width' ? oldWidth : oldHeight;
console.log('longest dim', longestDimension, currentRes);
if (currentRes > resolution) {
console.log('need to resize...');
// Calculate new dimensions
const newSize = longestDimension == 'width'
? Math.floor(oldHeight / oldWidth * resolution)
: Math.floor(oldWidth / oldHeight * resolution);
const newWidth = longestDimension == 'width' ? resolution : newSize;
const newHeight = longestDimension == 'height' ? resolution : newSize;
console.log('new width / height', newWidth, newHeight);
// Create a temporary canvas to draw the downscaled image on.
const canvas = document.createElement('canvas');
canvas.width = newWidth;
canvas.height = newHeight;
// Draw the downscaled image on the canvas and return the new data URL.
const ctx = canvas.getContext('2d')!;
ctx.drawImage(image, 0, 0, newWidth, newHeight);
const newDataUrl = canvas.toDataURL(imageType, quality);
return newDataUrl;
}
else {
return dataUrl;
}
}
Para a compressão de imagens JPG pode usar a melhor técnica de compressão chamada JIC (Compressão de imagem Javascript) isto irá definitivamente ajudá-lo -- > https://github.com/brunobar79/J-I-C