Conversão simples de CSV para XML-Python

Question

Conversão simples de CSV para XML-Python

Estou à procura de uma forma de automatizar a conversão do CSV para XML.

Aqui está um exemplo de um arquivo CSV, contendo uma lista de filmes:

Aqui está o ficheiro em formato XML:

<collection shelf="New Arrivals">
<movietitle="Enemy Behind">
   <type>War, Thriller</type>
   <format>DVD</format>
   <year>2003</year>
   <rating>PG</rating>
   <stars>10</stars>
   <description>Talk about a US-Japan war</description>
</movie>
<movietitle="Transformers">
   <type>Anime, Science Fiction</type>
   <format>DVD</format>
   <year>1989</year>
   <rating>R</rating>
   <stars>8</stars>
   <description>A schientific fiction</description>
</movie>
<movietitle="Trigun">
   <type>Anime, Action</type>
   <format>DVD</format>
   <episodes>4</episodes>
   <rating>PG</rating>
   <stars>10</stars>
   <description>Vash the Stampede!</description>
</movie>
<movietitle="Ishtar">
   <type>Comedy</type>
   <format>VHS</format>
   <rating>PG</rating>
   <stars>2</stars>
   <description>Viewable boredom</description>
</movie>
</collection>

eu tentei alguns exemplos onde eu sou capaz de ler o formato csv e XML usando Python usando DOM e SAX, mas ainda sou para encontrar um exemplo simples da conversão. Até agora eu tenho:

import csv              
f = open('movies2.csv')
csv_f = csv.reader(f)   

def convert_row(row):
   return """<movietitle="%s">
   <type>%s</type>
   <format>%s</format>
   <year>%s</year>
   <rating>%s</rating>
   <stars>%s</stars>
   <description>%s</description>
</movie>""" % (
   row.Title, row.Type, row.Format, row.Year, row.Rating, row.Stars, row.Description)

print ('\n'.join(csv_f.apply(convert_row, axis=1)))

mas eu entendo o erro:

 File "moviesxml.py", line 16, in module
   print ('\n'.join(csv_f.apply(convert_row, axis=1)))
AttributeError: '_csv.reader' object has no attribute 'apply'

Sou muito nova em ... Python, então qualquer ajuda seria muito apreciada!

estou a usar o Python 3.5.2.

Obrigado!

Lisa

5

python xml parsing csv

Author: L Marfell, 2016-12-09

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1 answers

score 6 · Accepted Answer

Uma solução possível é carregar primeiro o csv em Pandas e depois convertê-lo linha por linha em XML, como assim:

import pandas as pd
df = pd.read_csv('untitled.txt', sep='|')

Com os dados da amostra (assumindo o separador e assim por diante) carregados como:

          Title                   Type Format  Year Rating  Stars  \
0  Enemy Behind           War,Thriller    DVD  2003     PG     10   
1  Transformers  Anime,Science Fiction    DVD  1989      R      9   

             Description  
0          Talk about...  
1  A Schientific fiction

E depois converter para xml com uma função personalizada:

def convert_row(row):
    return """<movietitle="%s">
    <type>%s</type>
    <format>%s</format>
    <year>%s</year>
    <rating>%s</rating>
    <stars>%s</stars>
    <description>%s</description>
</movie>""" % (
    row.Title, row.Type, row.Format, row.Year, row.Rating, row.Stars, row.Description)

print '\n'.join(df.apply(convert_row, axis=1))

Desta forma, obtém um texto que contém o xml:

<movietitle="Enemy Behind">
    <type>War,Thriller</type>
    <format>DVD</format>
    <year>2003</year>
    <rating>PG</rating>
    <stars>10</stars>
    <description>Talk about...</description>
</movie>
<movietitle="Transformers">
    <type>Anime,Science Fiction</type>
    <format>DVD</format>
    <year>1989</year>
    <rating>R</rating>
    <stars>9</stars>
    <description>A Schientific fiction</description>
</movie>

Que podes descarregar num ficheiro ou lá o que é. Inspirado por esta grande resposta.

Editar: usando o carregamento método que você postou (ou uma versão que realmente carrega os dados para uma variável):

import csv              
f = open('movies2.csv')
csv_f = csv.reader(f)   
data = []

for row in csv_f: 
   data.append(row)
f.close()

print data[1:]

Temos:

[['Enemy Behind', 'War', 'Thriller', 'DVD', '2003', 'PG', '10', 'Talk about...'], ['Transformers', 'Anime', 'Science Fiction', 'DVD', '1989', 'R', '9', 'A Schientific fiction']]

E podemos converter para XML com pequenas modificações:

def convert_row(row):
    return """<movietitle="%s">
    <type>%s</type>
    <format>%s</format>
    <year>%s</year>
    <rating>%s</rating>
    <stars>%s</stars>
    <description>%s</description>
</movie>""" % (row[0], row[1], row[2], row[3], row[4], row[5], row[6])

print '\n'.join([convert_row(row) for row in data[1:]])

Obtendo resultados idênticos:

<movietitle="Enemy Behind">
    <type>War</type>
    <format>Thriller</format>
    <year>DVD</year>
    <rating>2003</rating>
    <stars>PG</stars>
    <description>10</description>
</movie>
<movietitle="Transformers">
    <type>Anime</type>
    <format>Science Fiction</format>
    <year>DVD</year>
    <rating>1989</rating>
    <stars>R</stars>
    <description>9</description>
</movie>