Padrões De Desenho De Bases De Dados Relacionais?

Http://www.databaseanswers.org/data_models/

Talvez se você tiver que construir um db rapidamente isso lhe dará um ponto de partida em termos das tabelas e relações em um dado esquema. Tenha em mente que provavelmente terá de modificar este ponto de partida. Achei-o muito útil.

Um padrão não é trivialmente reutilizável. Você pode implementar o seu design down seguindo o padrão no entanto.

1. Relações de um para muitos (master-detail, parent-child) usando um estrangeiro chave.

2. Muitas relações com uma mesa de bridge.

3. Relações opcionais de um para um geridas com NULLs na coluna FK.

4. Star-Schema: Dimension and Fact, OLAP design.

5. Desenho OLTP totalmente normalizado.

6. Múltiplas colunas de pesquisa indexadas numa dimensão.

7. "tabela de pesquisa" que contém PK, descrição e valor(S) de código utilizados por uma ou mais aplicações. Porquê ter código? I não sei, mas quando têm de ser usados, esta é uma forma de gerir os códigos.

8. Uni-table. [Alguns chamam isso de um anti-padrão; é um padrão, às vezes é ruim, às vezes é bom.] Esta é uma tabela com muitas coisas pré-Unidas que viola a segunda e terceira forma normal.

9. Tabela de matriz. Esta é uma tabela que viola a primeira forma normal por ter uma matriz ou sequência de valores nas colunas.

10. Base de dados de Uso Misto. Esta é uma base de dados normalizada para processamento de transações, mas com muitos índices extras para relatórios e análises. É um anti-padrão ... não faças isso. As pessoas fazem-no na mesma, por isso continua a ser um padrão.

Veja este blog - O programador de bases de dados.

Ele descreve alguns padrões de base de dados .

Http://www.celko.com/books.htm

AskTom é provavelmente o único recurso mais útil sobre as melhores práticas na Oracle DBs. (Eu normalmente apenas digito "asktom" como a primeira palavra de uma consulta do google sobre um tópico particular) {[[4]} Acho que não é apropriado falar de padrões de design com bases de dados relacionais. Bases de dados relacionais já são a aplicação de um "padrão de design" a um problema (o problema é "como representar, armazenar e trabalhar com dados, mantendo a sua integridade", e o design sendo o modelo relacional). Outras abordagens (geralmente consideradas obsoletas) são os modelos de navegação e hierárquicos (e não existem muitas outras).

Tendo dito isto, você pode considerar " Data Warehousing "como um" padrão " um pouco separado ou abordagem no projeto de banco de dados. Em particular, você pode estar interessado em ler sobre o esquema estelar.

Perguntas:

• queres usar no futuro outro DBMS? Se sim, então não usa para coisas especiais SQL do DBMS atual. Remover a lógica na sua aplicação.

Não utilize:

• espaços em branco nos nomes das tabelas e nomes das colunas
• caracteres não Ascii no quadro e na coluna nomes
• ligação a um caso inferior ou superior específico. E nunca usar 2 tabelas ou colunas que diferem apenas com minúsculas e maiúsculas.
• não utiliza palavras-chave SQL para tabelas ou colunas nomes como "FROM", "BETWEEN", "DELETE", etc

Recomendações:

• Use NVARCHAR ou equivalentes para suporte unicode, então você não tem problemas com as codificações.
Dá a cada coluna um nome único. Isto torna mais fácil ao juntar-se para seleccionar a coluna. É muito difícil se cada tabela tem uma coluna "ID" ou "nome"ou " descrição". Utilizar XyzID e AbcID.
• utilize um pacote de recursos ou seja igual para expressões SQL complexas. Torna mais fácil mudar para outro DBMS.
• não produz nenhum tipo de dados. Outro DBMS não pode ter este tipo de dados. Por exemplo Oracle daes não tem um pequeno número apenas um número.

Depende do que queres dizer com um padrão. Se você está pensando em pessoa/empresa/transação / produto e tal, então sim - há um monte de esquemas genéricos de banco de dados já disponíveis.

BTW, S. Lott, um-para-muitos e muitos-para-muitos as relações não são "padrões". São os alicerces básicos do modelo relacional.

Este livro parece interessante.

Title: Data Patterns
By: Microsoft Corporation
Publisher: Microsoft Press
Pub. Date: December 21, 2004
Print ISBN-13: 978-0-7356-2200-5