Processar a.txt ficheiro

Tenho um .ficheiro txt como: 

Symbols from __ctype_tab.o:

Name                  Value   Class        Type         Size     Line  Section

__ctype             |00000000|   D  |       OBJECT   |00000004|     |.data
__ctype_tab         |00000000|   r  |       OBJECT   |00000101|     |.rodata


Symbols from _ashldi3.o:

Name                  Value   Class        Type         Size     Line  Section

__ashldi3           |00000000|   T  |       FUNC      |00000050|     |.text

Como posso analisar este ficheiro e obter as funções com o tipo FUNC ? Além disso, a partir deste txt Como posso analisar e extrair .o nome ?

Como posso obtê-los por análise coluna ou como?

Preciso de ajuda imediata...À espera de uma solução adequada como habitualmente

Author: S.Lott, 2009-05-04
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3 answers

Acho que isto pode custar menos do que o uso de regexes, embora eu não esteja totalmente claro sobre o que você está tentando alcançar 
symbolList=[]
for line in open('datafile.txt','r'):
if '.o' in line:
    tempname=line.split()[-1][0:-2]
            pass

if 'FUNC' not in line:
    pass

else:
    symbolList.append((tempname,line.split('|')[0]))

Eu aprendi com outros posts que é mais barato e melhor para embrulhar todos os dados quando você está lendo através de um arquivo da primeira vez. Assim, se você quisesse encerrar todo o datafile em um passe, então você poderia fazer o seguinte em vez de 

fullDict={}
for line in open('datafile.txt','r'):
    if '.o' in line:
        tempname=line.split()[-1][0:-2]
    if '|' not in line:
        pass
    else:
        tempDict={}
            dataList=[dataItem.strip() for dataItem in line.strip().split('|')]
            name=dataList[0].strip()
            tempDict['Value']=dataList[1]
            tempDict['Class']=dataList[2]
            tempDict['Type']=dataList[3]
            tempDict['Size']=dataList[4]
            tempDict['Line']=dataList[5]
            tempDict['Section']=dataList[6]
            tempDict['o.name']=tempname
            fullDict[name]=tempDict
            tempDict={}

Então, se quiser o tipo Func, usaria o seguinte: 

funcDict={}
for record in fullDict:
    if fullDict[record]['Type']=='FUNC':
        funcDict[record]=fullDict[record]
Desculpa. ser tão obsessivo, mas estou a tentar perceber melhor a criação de compreensões de listas e decidi que isto era digno de uma oportunidade.
 4
Author: PyNEwbie, 2009-05-05 00:31:23 
for line in open('thefile.txt'):
  fields = line.split('|')
  if len(fields) < 4: continue
  if fields[3].trim() != 'FUNC': continue
  dowhateveryouwishwith(line, fields)
 8
Author: Alex Martelli, 2009-05-04 06:07:10
Eis uma abordagem básica. O que achas? 
# Suppose you have filename "thefile.txt"
import re

obj = ''
for line in file('thefile.txt'):
    # Checking for the .o file
    match = re.search('Symbols from (.*):', line)
    if match:
        obj = match.groups()[0]

    # Checking for the symbols.
    if re.search('|', line):
        columns = [x.strip() for x in a.split('|')]
        if columns[3] == 'FUNC':
            print 'File %s has a FUNC named %s' % (obj, columns[0])
 2
Author: JasonSmith, 2009-05-04 06:11:47