Como criar uma nuvem de palavras a partir de um corpus em Python?

de Criar um subconjunto de palavras de um corpo em R, o respondedor pode facilmente converter um {[[0]} numa nuvem de palavras facilmente.

Existe uma função semelhante nas bibliotecas python que leva um ficheiro de texto em bruto ou NLTK corpus ou Gensim Mmcorpus para uma nuvem de palavras?

O resultado será um pouco parecido com isto.: enter image description here

Author: Community, 2013-05-20
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5 answers

Aqui está um post no blog que faz exatamente isso: http://peekaboo-vision.blogspot.com/2012/11/a-wordcloud-in-python.html

Todo o código está aqui: https://github.com/amueller/word_cloud

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Author: Marcin, 2013-05-24 16:17:17

No caso de necessitar destas nuvens word para as Mostrar no sítio Web ou na aplicação web, poderá converter os seus dados para o formato json ou csv e carregá-los para uma biblioteca de visualização JavaScript, como d3. Nuvens de palavra em d3

Se não, a resposta de Marcin é uma boa maneira de fazer o que descreves.
 10
Author: valentinos, 2013-05-28 19:26:52

Exemplo do código de amueller em ação

Na linha de comandos / terminal: 

sudo pip install wordcloud

Execute então o programa em python: 

## Simple WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS 

text = 'all your base are belong to us all of your base base base'

def generate_wordcloud(text): # optionally add: stopwords=STOPWORDS and change the arg below
    wordcloud = WordCloud(font_path='/Library/Fonts/Verdana.ttf',
                          relative_scaling = 1.0,
                          stopwords = {'to', 'of'} # set or space-separated string
                          ).generate(text)
    plt.imshow(wordcloud)
    plt.axis("off")
    plt.show()

generate_wordcloud(text)

enter image description here

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Author: MyopicVisage, 2018-05-16 23:16:50 
from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS
import matplotlib.pyplot as plt
stopwords = set(STOPWORDS)

def show_wordcloud(data, title = None):
    wordcloud = WordCloud(
        background_color='white',
        stopwords=stopwords,
        max_words=200,
        max_font_size=40, 
        scale=3,
        random_state=1 # chosen at random by flipping a coin; it was heads
    ).generate(str(data))

    fig = plt.figure(1, figsize=(12, 12))
    plt.axis('off')
    if title: 
        fig.suptitle(title, fontsize=20)
        fig.subplots_adjust(top=2.3)

    plt.imshow(wordcloud)
    plt.show()

show_wordcloud(Samsung_Reviews_Negative['Reviews'])
show_wordcloud(Samsung_Reviews_positive['Reviews'])

enter image description here

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Author: HeadAndTail, 2018-05-21 08:43:57

Aqui está o código curto 

#make wordcoud

from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS
import matplotlib.pyplot as plt
stopwords = set(STOPWORDS)

def show_wordcloud(data, title = None):
    wordcloud = WordCloud(
        background_color='white',
        stopwords=stopwords,
        max_words=200,
        max_font_size=40, 
        scale=3,
        random_state=1 # chosen at random by flipping a coin; it was heads
    ).generate(str(data))

    fig = plt.figure(1, figsize=(12, 12))
    plt.axis('off')
    if title: 
        fig.suptitle(title, fontsize=20)
        fig.subplots_adjust(top=2.3)

    plt.imshow(wordcloud)
    plt.show()


if __name__ == '__main__':

    show_wordcloud(text_str)
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Author: Ujjawal107, 2018-03-24 13:18:10