A Figura diz-lhe a assinatura da chamada:

from matplotlib.pyplot import figure
figure(num=None, figsize=(8, 6), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')

figure(figsize=(1,1)) criaria uma imagem polegada a Polegada, que seria 80-por-80 pixels, a menos que você também dê um argumento diferente de PPP.

Se você já tem a figura criada você pode rapidamente fazer isso:

fig = matplotlib.pyplot.gcf()
fig.set_size_inches(18.5, 10.5)
fig.savefig('test2png.png', dpi=100)

Para propagar a mudança de tamanho para uma janela gráfica existente adicionar forward=True

fig.set_size_inches(18.5, 10.5, forward=True)

Nota de depreciação:
De acordo com o Guia Oficial de Matplotlib , a utilização do módulo pylab já não é recomendada. Por favor, considere usar o módulo matplotlib.pyplot em vez disso, como descrito por Esta outra resposta.

O seguinte parece funcionar:

from pylab import rcParams
rcParams['figure.figsize'] = 5, 10

Isto faz com que a figura tenha uma largura de 5 polegadas, e a sua altura de 10 polegadas.

A classe de figuras então usa isto como o valor padrão para um dos seus argumentos.

Por favor, tente um código simples do seguinte modo:

from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure(figsize=(1,1))
x = [1,2,3]
plt.plot(x, x)
plt.show()

Tem de definir o tamanho da figura antes de desenhar.

Utilizar plt.rcParams

Existe também esta solução para o caso de querer mudar o tamanho sem usar o ambiente da figura. Então, no caso de você estar usando plt.plot() por exemplo.

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = (20,3)

Isto é muito útil quando se traça a linha (por exemplo, com o caderno de IPython).

Conversão para cm

A figsize tupla aceita polegadas, por isso, se a quiser definir em centímetros, tem de as dividir por 2, 54 dar uma vista de olhos aesta pergunta .

O primeiro link no Google for 'matplotlib figure size' é Ajustar o ImageSize (cache do Google da Página ).

#!/usr/bin/env python
"""
This is a small demo file that helps teach how to adjust figure sizes
for matplotlib

"""

import matplotlib
print "using MPL version:", matplotlib.__version__
matplotlib.use("WXAgg") # do this before pylab so you don'tget the default back end.

import pylab
import numpy as np

# Generate and plot some simple data:
x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.1)
y = np.sin(x)

pylab.plot(x,y)
F = pylab.gcf()

# Now check everything with the defaults:
DPI = F.get_dpi()
print "DPI:", DPI
DefaultSize = F.get_size_inches()
print "Default size in Inches", DefaultSize
print "Which should result in a %i x %i Image"%(DPI*DefaultSize[0], DPI*DefaultSize[1])
# the default is 100dpi for savefig:
F.savefig("test1.png")
# this gives me a 797 x 566 pixel image, which is about 100 DPI

# Now make the image twice as big, while keeping the fonts and all the
# same size
F.set_size_inches( (DefaultSize[0]*2, DefaultSize[1]*2) )
Size = F.get_size_inches()
print "Size in Inches", Size
F.savefig("test2.png")
# this results in a 1595x1132 image

# Now make the image twice as big, making all the fonts and lines
# bigger too.

F.set_size_inches( DefaultSize )# resetthe size
Size = F.get_size_inches()
print "Size in Inches", Size
F.savefig("test3.png", dpi = (200)) # change the dpi
# this also results in a 1595x1132 image, but the fonts are larger.

Resultado:

using MPL version: 0.98.1
DPI: 80
Default size in Inches [ 8.  6.]
Which should result in a 640 x 480 Image
Size in Inches [ 16.  12.]
Size in Inches [ 16.  12.]

Duas notas:

1. Os comentários do módulo e a saída real diferem.

2. Esta Resposta permite facilmente combinar todas as três imagens num ficheiro de imagem para ver a diferença em tamanho.

No caso de estar à procura de uma forma de alterar o tamanho da figura em Pandas, pode fazer, por exemplo:

df['some_column'].plot(figsize=(10, 5))

Onde df é um dataframe Pandas. Se quiser alterar a configuração predefinida, poderá fazer o seguinte:

import matplotlib

matplotlib.rc('figure', figsize=(10, 5))

Tente comentar a linhafig = ...

%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2

fig = plt.figure(figsize=(18, 18))
plt.scatter(x, y, s=area, alpha=0.5)
plt.show()

Pode simplesmente utilizar (a partir de matplotlib.Figura.Figura):

fig.set_size_inches(width,height)

A partir do Matplotlib 2. 0, as alterações na sua área de desenho serão visíveis imediatamente, dado que a palavra-chave forward é igual a True.

Se quiser apenas mudar a largura ou a altura em vez de ambas, pode usar

fig.set_figwidth(val) ou fig.set_figheight(val)

Estes também irão actualizar imediatamente a sua área de desenho, mas apenas em Matplotlib 2.2.0 e mais recente.

Para Idosos Versions

Precisa de especificar forward=True explicitamente para actualizar ao vivo a sua área de desenho em versões mais antigas do que as indicadas acima. Note que as funções set_figwidth e set_figheight não suportam o parâmetro forward em versões mais antigas que o Matplotlib 1.5.0.

Para aumentar o tamanho da sua figura n vezes que você precisa inserir isto imediatamente antes do seu pl.show ():

N = 2
params = pl.gcf()
plSize = params.get_size_inches()
params.set_size_inches( (plSize[0]*N, plSize[1]*N) )

from matplotlib import pyplot as plt
F = gcf()
Size = F.get_size_inches()
F.set_size_inches(Size[0]*2, Size[1]*2, forward=True)#Set forward to True to resize window along with plot in figure.
plt.show() #or plt.imshow(z_array) if using an animation, where z_array is a matrix or numpy array

Isto também pode ajudar: http://matplotlib.1069221.n5.nabble.com/Resizing-figure-windows-td11424.html

, uma vez que Matplotlib não é capaz de para usar o sistema métrico nativamente, se você deseja especificar o tamanho da sua figura em uma razoável unidade de comprimento, tais como centímetros, você pode fazer o seguinte (código de gns-ank):

def cm2inch(*tupl):
    inch = 2.54
    if isinstance(tupl[0], tuple):
        return tuple(i/inch for i in tupl[0])
    else:
        return tuple(i/inch for i in tupl)

Depois pode usar:

plt.figure(figsize=cm2inch(21, 29.7))

Isto redimensiona o número imediatamente após a figura ter sido desenhada (pelo menos usando Qt4Agg/TkAgg-mas não MacOSX - com matplotlib 1. 4. 0):

matplotlib.pyplot.get_current_fig_manager().resize(width_px, height_px)