Tenta JOLT . É uma biblioteca JSON para JSON transformation escrita em Java.

Foi criado especificamente porque não queríamos jogar o jogo "JSON - > XML - > XSLT - > XML - > JSON", e usar um modelo para qualquer transformação suficientemente complexa não é possível.

Equivalentes XSLT para JSON-uma lista de candidatos (ferramentas e especificações)

Ferramentas

1. XSLT

   Pode usar XSLT para JSON com o objectivo de fn: json-to-xml .

   Esta secção descreve as instalações que permitem que os dados JSON sejam processados usando XSLT.

2. jq Última autorização de 12 de Maio de 2018

   O Jq é como o sed para os dados do JSON - pode usá-lo para cortar e filtrar e mapear e transforme dados estruturados com a mesma facilidade que sed, awk, grep e amigos permitem que você jogue com texto. Existem pacotes de instalação para diferentes so.

3. jj último commit Mar 2, 2018

   O JJ é um utilitário de linha de comandos que oferece uma forma rápida e simples de obter ou actualizar os valores dos documentos JSON. É alimentado por GJSON e SJSON sob o capô.

4. fx último commit Mar 20, 2018

   Ferramenta de processamento de linha de comandos JSON

   • não é preciso aprender uma nova sintaxe
   • JavaScript Simples
   • formatação e realce
   • binário autónomo

5. jsawk último compromisso 4 de Março de 2015

   O Jsawk é como o awk, mas para o JSON. Você trabalha com um array de objetos JSON lidos a partir de stdin, filtrá-los usando JavaScript para produzir um array de resultados que é impresso para stdout.

6. json último compromisso 3 de Março de 2017

   O Json é uma ferramenta de CLI rápida para trabalhar com o JSON. É um nó de arquivo único.script js sem deps externos (exceto nodo.js itself).

7. jl Última persistência 10 de Abril de 2018

   JL ("JSON lambda") é uma linguagem funcional para questionar e manipular JSON.

8. yate último compromisso 13 de Março de 2017

   Os testes podem ser usados como docu https://github.com/pasaran/yate/tree/master/tests

9. json-transformadas Última Commit 1 de Dezembro de 2017

   Fornece uma abordagem recursiva de correspondência de padrões para transformar dados JSON. Transformações são definidas como um conjunto de regras que correspondem à estrutura de um objeto JSON. Quando ocorre uma correspondência, a regra emite os dados transformados, recursando opcionalmente para transformar o filho objecto.

10. JSONPath-object-transform Última Missão 18 de Janeiro de 2017

    Puxa dados de um literal de objeto usando JSONPath e gera um novo objeto baseado em um modelo.

11. JOLT Última persistência em 1 de Maio de 2018

    JSON to JSON transformation library written in Java where the "specification" for the transform is itself a JSON document.

12. Gron Último Commit Apr 5, 2018

    Torna o JSON gregpable! gron transforma JSON em atribuições discretas para tornar mais fácil grep para o que você quer e ver o "caminho" absoluto para ele. Facilita a exploração de APIs que devolvem grandes bolhas de JSON, mas têm uma documentação terrível.

13. Agrafamento Última Persistência 16 De Setembro De 2013

    Stapling é uma biblioteca de JavaScript que activa a formatação do XSLT para objectos JSON. Em vez de usar um O motor de templação de JavaScript e os modelos de texto/html, O Stapling dá - lhe a oportunidade de usar os modelos XSLT - carregados assíncronamente com o Ajax e, em seguida, com o cliente cache-para analisar os seus recursos de dados JSON.

14. Json-e Última autorização de 22 de Maio de 2018

    JSON-e é um sistema de parametrização de estrutura de dados para incorporar o contexto em objetos JSON. A ideia central é tratar uma estrutura de dados como um "modelo" e transformá - la, usando outro estrutura de dados como contexto, para produzir uma estrutura de dados de saída.

Especificações:

• JsonPointer

  O ponteiro JSON define uma sintaxe de texto para identificar um valor específico dentro de um documento de notação de objeto JavaScript (JSON).

• JsonPath

  As expressões JSONPath referem-se sempre a uma estrutura JSON da mesma forma que a expressão XPath é usada em combinação com um XML Documento

• JSPath

  O JSPath para o JSON é como o XPath para o XML."

• JSONiq

  A principal fonte de inspiração por trás do JSONiq é o XQuery, que tem sido provado até agora uma linguagem de consulta bem sucedida e produtiva para dados semi-estruturados

O XSLT suporta o JSON tal como visto em http://www.w3.org/TR/xslt-30/#json

O XML usa parêntesis angulares para os símbolos delimitadores, o JSON usa Chavetas, parêntesis rectos ... I. E., As comparações de reconhecimento de token menos XML significa que ele é otimizado para transformação declarativa, enquanto que mais comparações, sendo como a declaração switch, por razões de velocidade assumir a previsão especulativa de ramo que o código imperativo em linguagens de script é útil para. Como consequência directa, para diferentes misturas de dados semi-estruturados, você pode querer comparar o desempenho dos motores XSLT e javascript como parte das páginas responsivas. Para uma carga de dados negligenciável, transformações podem funcionar bem com JSON sem serialização XML. A decisão do W3 deve basear-se numa melhor análise.

Processador JQ-leve e flexível de linha de comando JSON

O tutorial passa por um exemplo de transformação da API JSON do Twitter (e o manual tem muitos exemplos).

Olha para JSONPath-object-transform

Quando ter um formato JSON nativo e você quer editá-lo "wysywyg" no navegador, XSLT seria uma solução mais do que adequada para o problema. Fazer isso com programação javascript tradicional pode se tornar um chato.

De facto, implementei uma abordagem "idade da pedra" ao XSLT, usando o processamento em substring para interpretar alguns comandos básicos do javascript, como chamar um modelo, processar crianças, etc. Certamente implementar um motor de transformação com um objeto JSON é muito mais fácil do que implementando um processador XML completo para processar o XSLT. O problema é que para usar modelos XML para transformar um objeto JSON você precisa processar o XML dos modelos.

Para transformar um objecto JSON em XML (ou HTML, ou texto ou o que quer que seja), é necessário pensar cuidadosamente sobre a sintaxe e quais os caracteres especiais que precisa de usar para identificar os comandos de transformação. Caso contrário, você vai acabar tendo que projetar um analisador para a sua própria linguagem de template personalizado. Tendo percorrido esse caminho, Posso dizer-te que não é bonito.

Actualização (12 de Novembro de 2010): depois de algumas semanas a trabalhar no meu analisador, consegui optimizá-lo. Os modelos são processados de antemão e os comandos são armazenados como objetos JSON. As regras de transformação também são objetos JSON, enquanto o código modelo é uma mistura de HTML e uma sintaxe homebrew semelhante ao código shell. Consegui transformar um complexo documento JSON em HTML para fazer um editor de documentos. O código é em torno de linhas 1K para o editor (é para um projeto privado para que eu não possa compartilhá-lo) e em torno de 990 linhas para o código de transformação JSON (inclui comandos de iteração, comparações simples, chamada de template, poupança variável e avaliação). Planeio libertá-lo sob licença do MIT. Deixa-me um e-mail se quiseres envolver-te.

Https://github.com/ColinEberhardt/json-transforms

Ele usa uma combinação de JSPath , um DSL modelado em XPath, e uma abordagem recursiva de correspondência de padrões, inspirada directamente pelo XSLT.

const json = {
  "automobiles": [
    { "maker": "Nissan", "model": "Teana", "year": 2011 },
    { "maker": "Honda", "model": "Jazz", "year": 2010 },
    { "maker": "Honda", "model": "Civic", "year": 2007 },
    { "maker": "Toyota", "model": "Yaris", "year": 2008 },
    { "maker": "Honda", "model": "Accord", "year": 2011 }
  ]
};

const jsont = require('json-transforms');
const rules = [
  jsont.pathRule(
    '.automobiles{.maker === "Honda"}', d => ({
      Honda: d.runner()
    })
  ),
  jsont.pathRule(
    '.{.maker}', d => ({
      model: d.match.model,
      year: d.match.year
    })
  ),
  jsont.identity
];

const transformed  = jsont.transform(json, rules);

Que produz o seguinte:

{
  "Honda": [
    { "model": "Jazz", "year": 2010 },
    { "model": "Civic", "year": 2007 },
    { "model": "Accord", "year": 2011 }
  ]
}

Como mais uma nova resposta a uma pergunta antiga, sugiro que olhem para DefiantJS. Não é um XSLT equivalente para o JSON, é é XSLT para o JSON. A secção" template " da documentação inclui este exemplo:

<!-- Defiant template -->
<script type="defiant/xsl-template">
    <xsl:template name="books_template">
        <xsl:for-each select="//movie">
            <xsl:value-of select="title"/><br/>
        </xsl:for-each>
    </xsl:template>
</script>

<script type="text/javascript">

var data = {
        "movie": [
            {"title": "The Usual Suspects"},
            {"title": "Pulp Fiction"},
            {"title": "Independence Day"}
        ]
    },
    htm = Defiant.render('books_template', data);

console.log(htm);
// The Usual Suspects<br>
// Pulp Fiction<br>
// Independence Day<br>

5.1 modelo de processamento (XSLT REC) https://www.w3.org/TR/xslt#section-Processing-Model

O mais possível (como eu poderia de qualquer maneira), em algumas linhas de código JavaScript.

1. JSON-to-some-markup:

Fiddle: https://jsfiddle.net/YSharpLanguage/kj9pk8oz/10

(inspirado em D. 1 Exemplo de Documento (XSLT REC) https://www.w3.org/TR/xslt#section-Document-Example)

Onde isto:

var D1document = {
    type: "document", title: [ "Document Title" ],
    "": [
      { type: "chapter", title: [ "Chapter Title" ],
        "": [
        { type: "section", title: [ "Section Title" ],
          "": [
            { type: "para", "": [ "This is a test." ] },
            { type: "note", "": [ "This is a note." ] }
        ] },
        { type: "section", title: [ "Another Section Title" ],
          "": [
            { type: "para", "": [ "This is ", { emph: "another" }, " test." ] },
            { type: "note", "": [ "This is another note." ] }
        ] }
      ] }
    ] };

var D1toHTML = { $: [
  [ [ function(node) { return node.type === "document"; } ],
    function(root) {
      return "<html>\r\n\
  <head>\r\n\
    <title>\r\n\
      {title}\r\n".of(root) + "\
    </title>\r\n\
  </head>\r\n\
  <body>\r\n\
{*}".of(root[""].through(this)) + "\
  </body>\r\n\
</html>";
    }
  ],
  [ [ function(node) { return node.type === "chapter"; } ],
    function(chapter) {
      return "    <h2>{title}</h2>\r\n".of(chapter) + "{*}".of(chapter[""].through(this));
    }
  ],
  [ [ function(node) { return node.type === "section"; } ],
    function(section) {
      return "    <h3>{title}</h3>\r\n".of(section) + "{*}".of(section[""].through(this));
    }
  ],
  [ [ function(node) { return node.type === "para"; } ],
    function(para) {
      return "    <p>{*}</p>\r\n".of(para[""].through(this));
    }
  ],
  [ [ function(node) { return node.type === "note"; } ],
    function(note) {
      return '    <p class="note"><b>NOTE: </b>{*}</p>\r\n'.of(note[""].through(this));
    }
  ],
  [ [ function(node) { return node.emph; } ],
    function(emph) {
      return "<em>{emph}</em>".of(emph);
    }
  ]
] };

console.log(D1document.through(D1toHTML));

... dá:

<html>
  <head>
    <title>
      Document Title
    </title>
  </head>
  <body>
    <h2>Chapter Title</h2>
    <h3>Section Title</h3>
    <p>This is a test.</p>
    <p class="note"><b>NOTE: </b>This is a note.</p>
    <h3>Another Section Title</h3>
    <p>This is <em>another</em> test.</p>
    <p class="note"><b>NOTE: </b>This is another note.</p>
  </body>
</html>

E

2. JSON-to-JSON:

Violino: https://jsfiddle.net/YSharpLanguage/ppfmmu15/10

Onde isto:

// (A "Company" is just an object with a "Team")
function Company(obj) {
  return obj.team && Team(obj.team);
}

// (A "Team" is just a non-empty array that contains at least one "Member")
function Team(obj) {
  return ({ }.toString.call(obj) === "[object Array]") &&
         obj.length &&
         obj.find(function(item) { return Member(item); });
}

// (A "Member" must have first and last names, and a gender)
function Member(obj) {
  return obj.first && obj.last && obj.sex;
}

function Dude(obj) {
  return Member(obj) && (obj.sex === "Male");
}

function Girl(obj) {
  return Member(obj) && (obj.sex === "Female");
}

var data = { team: [
  { first: "John", last: "Smith", sex: "Male" },
  { first: "Vaio", last: "Sony" },
  { first: "Anna", last: "Smith", sex: "Female" },
  { first: "Peter", last: "Olsen", sex: "Male" }
] };

var TO_SOMETHING_ELSE = { $: [

  [ [ Company ],
    function(company) {
      return { some_virtual_dom: {
        the_dudes: { ul: company.team.select(Dude).through(this) },
        the_grrls: { ul: company.team.select(Girl).through(this) }
      } }
    } ],

  [ [ Member ],
    function(member) {
      return { li: "{first} {last} ({sex})".of(member) };
    } ]

] };

console.log(JSON.stringify(data.through(TO_SOMETHING_ELSE), null, 4));

... dá:

{
    "some_virtual_dom": {
        "the_dudes": {
            "ul": [
                {
                    "li": "John Smith (Male)"
                },
                {
                    "li": "Peter Olsen (Male)"
                }
            ]
        },
        "the_grrls": {
            "ul": [
                {
                    "li": "Anna Smith (Female)"
                }
            ]
        }
    }
}

3. XSLT vs. JavaScript:

Um equivalente JavaScript de...

Exemplo: Agrupamento de nós com base em valores comuns

(at: http://jsfiddle.net/YSharpLanguage/8bqcd0ey/1)

Cf. https://www.w3.org/TR/xslt-30/#grouping-examples

var cities = [
  { name: "Milano",  country: "Italia",      pop: 5 },
  { name: "Paris",   country: "France",      pop: 7 },
  { name: "München", country: "Deutschland", pop: 4 },
  { name: "Lyon",    country: "France",      pop: 2 },
  { name: "Venezia", country: "Italia",      pop: 1 }
];

/*
  Cf.
  XSLT 3.0 REC Section 14.4
  Example: Grouping Nodes based on Common Values

  https://www.w3.org/TR/xslt-30/#grouping-examples
*/
var output = "<table>\r\n\
  <tr>\r\n\
    <th>Position</th>\r\n\
    <th>Country</th>\r\n\
    <th>City List</th>\r\n\
    <th>Population</th>\r\n\
  </tr>{*}\r\n\
</table>".of
  (
    cities.select().groupBy("country")(function(byCountry, index) {
      var country = byCountry[0],
          cities = byCountry[1].select().orderBy("name");
      return "\r\n\
  <tr>\r\n\
    <td>{position}</td>\r\n\
    <td>{country}</td>\r\n\
    <td>{cities}</td>\r\n\
    <td>{population}</td>\r\n\
  </tr>".
        of({ position: index + 1, country: country,
             cities: cities.map(function(city) { return city.name; }).join(", "),
             population: cities.reduce(function(sum, city) { return sum += city.pop; }, 0)
           });
    })
  );

... dá:

<table>
  <tr>
    <th>Position</th>
    <th>Country</th>
    <th>City List</th>
    <th>Population</th>
  </tr>
  <tr>
    <td>1</td>
    <td>Italia</td>
    <td>Milano, Venezia</td>
    <td>6</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>2</td>
    <td>France</td>
    <td>Lyon, Paris</td>
    <td>9</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>3</td>
    <td>Deutschland</td>
    <td>München</td>
    <td>4</td>
  </tr>
</table>

4. JSONiq vs. JavaScript:

Um equivalente JavaScript de...

Secção Dos Casos De Utilização JSONiq 1.1.2. Agrupar as consultas para o JSON

(at: https://jsfiddle.net/YSharpLanguage/hvo24hmk/3)

Cf. http://jsoniq.org/docs/JSONiq-usecases/html-single/index.html#jsongrouping

/*
  1.1.2. Grouping Queries for JSON
  http://jsoniq.org/docs/JSONiq-usecases/html-single/index.html#jsongrouping
*/
var sales = [
  { "product" : "broiler", "store number" : 1, "quantity" : 20  },
  { "product" : "toaster", "store number" : 2, "quantity" : 100 },
  { "product" : "toaster", "store number" : 2, "quantity" : 50 },
  { "product" : "toaster", "store number" : 3, "quantity" : 50 },
  { "product" : "blender", "store number" : 3, "quantity" : 100 },
  { "product" : "blender", "store number" : 3, "quantity" : 150 },
  { "product" : "socks", "store number" : 1, "quantity" : 500 },
  { "product" : "socks", "store number" : 2, "quantity" : 10 },
  { "product" : "shirt", "store number" : 3, "quantity" : 10 }
];

var products = [
  { "name" : "broiler", "category" : "kitchen", "price" : 100, "cost" : 70 },
  { "name" : "toaster", "category" : "kitchen", "price" : 30, "cost" : 10 },
  { "name" : "blender", "category" : "kitchen", "price" : 50, "cost" : 25 },
  {  "name" : "socks", "category" : "clothes", "price" : 5, "cost" : 2 },
  { "name" : "shirt", "category" : "clothes", "price" : 10, "cost" : 3 }
];

var stores = [
  { "store number" : 1, "state" : "CA" },
  { "store number" : 2, "state" : "CA" },
  { "store number" : 3, "state" : "MA" },
  { "store number" : 4, "state" : "MA" }
];

var nestedGroupingAndAggregate = stores.select().orderBy("state").groupBy("state")
( function(byState) {
    var state = byState[0],
        stateStores = byState[1];
    byState = { };
    return (
      (
        byState[state] =
        products.select().orderBy("category").groupBy("category")
        ( function(byCategory) {
            var category = byCategory[0],
                categoryProducts = byCategory[1],
                categorySales = sales.filter(function(sale) {
                  return stateStores.find(function(store) { return sale["store number"] === store["store number"]; }) &&
                         categoryProducts.find(function(product) { return sale.product === product.name; });
                });
            byCategory = { };
            return (
              (
                byCategory[category] =
                categorySales.select().orderBy("product").groupBy("product")
                ( function(byProduct) {
                    var soldProduct = byProduct[0],
                        soldQuantities = byProduct[1];
                    byProduct = { };
                    return (
                      (
                        byProduct[soldProduct] =
                        soldQuantities.reduce(function(sum, sale) { return sum += sale.quantity; }, 0)
                      ),
                      byProduct
                    );
                } ) // byProduct()
              ),
              byCategory
            );
        } ) // byCategory()
      ),
      byState
    );
} ); // byState()

... dá:

[
  {
    "CA": [
      {
        "clothes": [
          {
            "socks": 510
          }
        ]
      },
      {
        "kitchen": [
          {
            "broiler": 20
          },
          {
            "toaster": 150
          }
        ]
      }
    ]
  },
  {
    "MA": [
      {
        "clothes": [
          {
            "shirt": 10
          }
        ]
      },
      {
        "kitchen": [
          {
            "blender": 250
          },
          {
            "toaster": 50
          }
        ]
      }
    ]
  }
]

Também é útil ultrapassar as limitações do JSONPath wrt. questionando-se contra o eixo ancestral, tal como referido por esta questão (e certamente outros).

{
 "prods": [
    {
        "info": {
              "rate": 85
                },
        "grocery": [
                 {
                  "brand": "C",
                  "brand_id": "984"
                 },
                 {
                  "brand": "D",
                  "brand_id": "254"
                 }
                 ],
         "discount": "15"
    },
    {
        "info": {
              "rate": 100
                },
        "grocery": [
                 {
                  "brand": "A",
                  "brand_id": "983"
                 },
                 {
                  "brand": "B",
                  "brand_id": "253"
                 }
                 ],
         "discount": "20"
     }
 ]
}

?

Uma solução possível é:

var products = {
     "prods": [
        {
            "info": {
                  "rate": 85
                    },
            "grocery": [
                     {
                      "brand": "C",
                      "brand_id": "984"
                     },
                     {
                      "brand": "D",
                      "brand_id": "254"
                     }
                     ],
             "discount": "15"
        },
        {
            "info": {
                  "rate": 100
                    },
            "grocery": [
                     {
                      "brand": "A",
                      "brand_id": "983"
                     },
                     {
                      "brand": "B",
                      "brand_id": "253"
                     }
                     ],
             "discount": "20"
         }
     ]
};

function GroceryItem(obj) {
  return (typeof obj.brand === "string") && (typeof obj.brand_id === "string");
}

    // last parameter set to "true", to grab all the "GroceryItem" instances
    // at any depth:
var itemsAndDiscounts = [ products ].nodeset(GroceryItem, true).
    map(
      function(node) {
        var item = node.value, // node.value: the current "GroceryItem" (aka "$.prods[*].grocery[*]")

            discount = node.parent. // node.parent: the array of "GroceryItem" (aka "$.prods[*].grocery")
                       parent. // node.parent.parent: the product (aka "$.prods[*]")
                       discount; // node.parent.parent.discount: the product discount

        // finally, project into an easy-to-filter form:
        return { id: item.brand_id, discount: discount };
      }
    ),
    discountOfItem983;

discountOfItem983 = itemsAndDiscounts.
  filter
  (
    function(mapped) {
      return mapped.id === "983";
    }
  )
  [0].discount;

console.log("Discount of #983: " + discountOfItem983);

... o que dá:

Discount of #983: 20

'HTH,

Tenho estado muito cansado da enorme quantidade de motores de templação JavaScript lá fora, e de todos os seus modelos HTML incorporados, estilos de marcação diferentes, etc., e decidiu construir uma pequena biblioteca que permite a formatação XSLT para estruturas de dados JSON. Não é ciência de foguetes de qualquer forma -- é apenas JSON pared para XML e formatado com um documento XSLT. É rápido demais, não tão rápido quanto os motores de modelo JavaScript no Chrome, mas na maioria dos outros navegadores é pelo menos tão rápido quanto a alternativa do motor JS para maiores estruturas de dados.

O JSONiq é uma norma deste tipo e o Zorba é uma implementação C++ de código aberto. JSONiq também pode ser visto como XQuery com a adição de JSON como um tipo de dados nativo.

Estou a utilizar a via Camelo umarshal (xmljson) -> a(xlst) - > marshal (xmljson). Eficiente o suficiente (embora não 100% perfeito), mas simples, se você já está usando Camelo.

Não tenho a certeza se há necessidade disto, e para mim a falta de ferramentas sugere falta de necessidade. JSON é mais bem processado como objetos (a forma como é feito em JS de qualquer maneira), e você normalmente usa a linguagem dos objetos em si para fazer transformações (Java para objetos Java criados a partir de JSON, o mesmo para Perl, Python, Perl, C#, PHP e assim por diante). Apenas com tarefas normais (ou set, get), looping e assim por diante.

Quero dizer, XSLT é apenas outra linguagem, e uma razão pela qual é necessário é que o XML não é um notação de objeto e, portanto, objetos de linguagens de programação não são fits exatos (impedância entre modelo xml hierarquizado e objetos/estruturas).

É muito possível converter o JSON usando o XSLT: você precisa do deserializador JSON2SAX e do serializador de SAX2JSON.

Código Da Amostra em Java: http://www.gerixsoft.com/blog/json/xslt4json

Yate ( https://github.com/pasaran/yate ) é especificamente projetado após XSLT, apresenta JPath (um equivalente XPath natural para JS), compila para JavaScript e tem um histórico de uso de produção. É praticamente indocumentado, mas ler amostras e testes deve ser suficiente.

Porque não converte o JSON em XML usando o Sr. Data Coverter , transforma-o com o XSLT e depois muda-o de volta para o JSON usando o mesmo.

Para um doodle de trabalho/prova do conceito de uma abordagem para utilizar JavaScript puro, juntamente com o padrão familiar e declarativo por trás das expressões correspondentes do XSLT e dos modelos recursivos, veja https://gist.github.com/brettz9/0e661b3093764f496e36

(pode adoptar-se uma abordagem semelhante para o JSON.)

Note que a demonstração também depende do JavaScript 1.8 expression classs for convenience in expressing templates in Firefox (at least until the ES6 short form form for podem ser aplicados métodos).

JsonXmlConverter.java

Utilização: JsonObject sampleJson = sampleJson(); org.w3c.dom.Document domNode = JsonXmlConverter.getW3cDocument(sampleJson, "root");

Uma abordagem ainda não dada é usar um gerador de analisador para criar um analisador em XSLT que analisa JSON e produz uma saída XML.

Pode ser possível utilizar XSLT com JSON. Verson 3 of XPath(3.1) XSLT(3.0) and XQuery(3.1) supports JSON in some way. Isto parece estar disponível na versão comercial do Saxon, e pode em algum momento ser incluído na versão HE. https://www.saxonica.com/html/documentation/functions/fn/parse-json.html

-

O Que eu esperaria de uma solução alternativa:

Eu gostaria de poder introduzir o JSON para obter um conjunto de dados correspondente, e saída JSON ou texto.

Acesse propriedades arbitrárias e avalie os valores

Apoio à lógica condicional

Eu gostaria que os scripts de transformação fossem externos da ferramenta, baseados em texto, e de preferência uma linguagem comum.

Alternativa potencial?

Pergunto-me se o SQL poderia ser uma alternativa adequada. https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/json/json-data-sql-server

Seria bom se o ferramenta alternativa poderia lidar com JSON e XML https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/xml/openxml-sql-server

Ainda não tentei converter os scripts XSLT que uso para SQL, ou ainda avaliei completamente esta opção, mas espero vê-la mais em breve. Só alguns pensamentos até agora.

JSON-e tem implementações no nó.js, Python e vai.