Adicionar uma legenda à parcela do ponto Seaborn

Question

Adicionar uma legenda à parcela do ponto Seaborn

estou a planear vários nomes de dados como enredo pontual usando seaborn. Também estou a plotar todos os nomes de dados no mesmo eixo .

como acrescentaria uma lenda ao enredo ?

O meu código pega em cada um dos dados e enrola - os um após o outro na mesma figura.

Cada nome de dados tem as mesmas colunas

date        count
2017-01-01  35
2017-01-02  43
2017-01-03  12
2017-01-04  27

o meu código:

f, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=figsize)
x_col='date'
y_col = 'count'
sns.pointplot(ax=ax,x=x_col,y=y_col,data=df_1,color='blue')
sns.pointplot(ax=ax,x=x_col,y=y_col,data=df_2,color='green')
sns.pointplot(ax=ax,x=x_col,y=y_col,data=df_3,color='red')

Este gráfico 3 linhas do mesmo enredo. No entanto, falta A Lenda. a documentação faz não aceitar label argumento .

uma solução que funcionou foi criar um novo nome de dados e usar hue argument.

df_1['region'] = 'A'
df_2['region'] = 'B'
df_3['region'] = 'C'
df = pd.concat([df_1,df_2,df_3])
sns.pointplot(ax=ax,x=x_col,y=y_col,data=df,hue='region')

Mas eu gostaria de saber se há uma maneira de criar uma lenda para o código que primeiro adiciona um enredo sequencial de pontos à figura e depois adiciona uma lenda.

saída da amostra:

11

python python-3.x matplotlib seaborn

Author: Spandan Brahmbhatt, 2017-03-13

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Sugiro que não use o seaborn para conspirar. Isto torna as coisas desnecessariamente complicadas.
Em vez disso, utilize matplotlib plot_date. Isto permite definir as legendas dos gráficos e colocá-las automaticamente numa legenda com ax.legend().

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
import numpy as np

date = pd.date_range("2017-03", freq="M", periods=15)
count = np.random.rand(15,4)
df1 = pd.DataFrame({"date":date, "count" : count[:,0]})
df2 = pd.DataFrame({"date":date, "count" : count[:,1]+0.7})
df3 = pd.DataFrame({"date":date, "count" : count[:,2]+2})

f, ax = plt.subplots(1, 1)
x_col='date'
y_col = 'count'

ax.plot_date(df1.date, df1["count"], color="blue", label="A", linestyle="-")
ax.plot_date(df2.date, df2["count"], color="red", label="B", linestyle="-")
ax.plot_date(df3.date, df3["count"], color="green", label="C", linestyle="-")

ax.legend()

plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()

No caso de ainda estar interessado em obter a legenda para pointplots, aqui uma maneira de ir:

sns.pointplot(ax=ax,x=x_col,y=y_col,data=df1,color='blue')
sns.pointplot(ax=ax,x=x_col,y=y_col,data=df2,color='green')
sns.pointplot(ax=ax,x=x_col,y=y_col,data=df3,color='red')

ax.legend(handles=ax.lines[::len(df1)+1], labels=["A","B","C"])

ax.set_xticklabels([t.get_text().split("T")[0] for t in ax.get_xticklabels()])
plt.gcf().autofmt_xdate()

plt.show()