Substituições para a declaração switch em Python?

Se quiser predefinições, pode usar o dicionário get(key[, default]) Método:

def f(x):
    return {
        'a': 1,
        'b': 2
    }.get(x, 9)    # 9 is default if x not found

result = {
  'a': lambda x: x * 5,
  'b': lambda x: x + 7,
  'c': lambda x: x - 2
}[value](x)

Daqui.

Além dos métodos do dicionário (que eu realmente gosto, BTW), você também pode usar if-elif-else para obter a funcionalidade switch/case/default:

if x == 'a':
    # Do the thing
elif x == 'b':
    # Do the other thing
if x in 'bc':
    # Fall-through by not using elif, but now the default case includes case 'a'!
elif x in 'xyz':
    # Do yet another thing
else:
    # Do the default

Claro que isto não é idêntico ao switch/case - Você não pode ter queda-através tão facilmente como deixar de fora da declaração;, mas você pode ter um teste mais complicado. Sua formatação é melhor do que uma série de ifs aninhados, mesmo funcionalmente que é o que está mais perto.

A minha receita favorita em Python para switch/case é:

choices = {'a': 1, 'b': 2}
result = choices.get(key, 'default')

Curto e simples para cenários simples.

Comparar com 11 + linhas de código C:

// C Language version of a simple 'switch/case'.
switch( key ) 
{
    case 'a' :
        result = 1;
        break;
    case 'b' :
        result = 2;
        break;
    default :
        result = -1;
}

Pode até atribuir várias variáveis usando tuplas:

choices = {'a': (1, 2, 3), 'b': (4, 5, 6)}
(result1, result2, result3) = choices.get(key, ('default1', 'default2', 'default3'))

class switch(object):
    value = None
    def __new__(class_, value):
        class_.value = value
        return True

def case(*args):
    return any((arg == switch.value for arg in args))

Utilização:

while switch(n):
    if case(0):
        print "You typed zero."
        break
    if case(1, 4, 9):
        print "n is a perfect square."
        break
    if case(2):
        print "n is an even number."
    if case(2, 3, 5, 7):
        print "n is a prime number."
        break
    if case(6, 8):
        print "n is an even number."
        break
    print "Only single-digit numbers are allowed."
    break

Testes:

n = 2
#Result:
#n is an even number.
#n is a prime number.
n = 11
#Result:
#Only single-digit numbers are allowed.

class SMTP:
    def lookupMethod(self, command):
        return getattr(self, 'do_' + command.upper(), None)
    def do_HELO(self, rest):
        return 'Howdy ' + rest
    def do_QUIT(self, rest):
        return 'Bye'

SMTP().lookupMethod('HELO')('foo.bar.com') # => 'Howdy foo.bar.com'
SMTP().lookupMethod('QUIT')('') # => 'Bye'

Pode usá-lo sempre que precisar de enviar num token e executar um código alargado. Em uma máquina estatal você teria Métodos state_, e expedição em self.state. Este interruptor pode ser claramente estendido, herdando da classe base e definindo os seus próprios métodos do_. Muitas vezes você não terá métodos do_ na classe base.

editar: como exatamente é usado

Em caso de SMTP você receberá HELO do fio. O código relevante (de twisted/mail/smtp.py, modificado para o nosso caso) parece-se com este

class SMTP:
    # ...

    def do_UNKNOWN(self, rest):
        raise NotImplementedError, 'received unknown command'

    def state_COMMAND(self, line):
        line = line.strip()
        parts = line.split(None, 1)
        if parts:
            method = self.lookupMethod(parts[0]) or self.do_UNKNOWN
            if len(parts) == 2:
                return method(parts[1])
            else:
                return method('')
        else:
            raise SyntaxError, 'bad syntax'

SMTP().state_COMMAND('   HELO   foo.bar.com  ') # => Howdy foo.bar.com

Vais receber ' HELO foo.bar.com ' (ou podes receber 'QUIT' ou 'RCPT TO: foo'). Isto é tokenized em parts as ['HELO', 'foo.bar.com']. O nome verdadeiro da pesquisa do método é retirado de parts[0].

(o método original também é chamado state_COMMAND, porque usa o mesmo padrão para implementar uma máquina de Estado, i.e. getattr(self, 'state_' + self.mode))

# The following example is pretty much the exact use-case of a dictionary,
# but is included for its simplicity. Note that you can include statements
# in each suite.
v = 'ten'
for case in switch(v):
    if case('one'):
        print 1
        break
    if case('two'):
        print 2
        break
    if case('ten'):
        print 10
        break
    if case('eleven'):
        print 11
        break
    if case(): # default, could also just omit condition or 'if True'
        print "something else!"
        # No need to break here, it'll stop anyway

# break is used here to look as much like the real thing as possible, but
# elif is generally just as good and more concise.

# Empty suites are considered syntax errors, so intentional fall-throughs
# should contain 'pass'
c = 'z'
for case in switch(c):
    if case('a'): pass # only necessary if the rest of the suite is empty
    if case('b'): pass
    # ...
    if case('y'): pass
    if case('z'):
        print "c is lowercase!"
        break
    if case('A'): pass
    # ...
    if case('Z'):
        print "c is uppercase!"
        break
    if case(): # default
        print "I dunno what c was!"

# As suggested by Pierre Quentel, you can even expand upon the
# functionality of the classic 'case' statement by matching multiple
# cases in a single shot. This greatly benefits operations such as the
# uppercase/lowercase example above:
import string
c = 'A'
for case in switch(c):
    if case(*string.lowercase): # note the * for unpacking as arguments
        print "c is lowercase!"
        break
    if case(*string.uppercase):
        print "c is uppercase!"
        break
    if case('!', '?', '.'): # normal argument passing style also applies
        print "c is a sentence terminator!"
        break
    if case(): # default
        print "I dunno what c was!"

class Switch:
    def __init__(self, value): self._val = value
    def __enter__(self): return self
    def __exit__(self, type, value, traceback): return False # Allows traceback to occur
    def __call__(self, *mconds): return self._val in mconds

from datetime import datetime
with Switch(datetime.today().weekday()) as case:
    if case(0):
        # Basic usage of switch
        print("I hate mondays so much.")
        # Note there is no break needed here
    elif case(1,2):
        # This switch also supports multiple conditions (in one line)
        print("When is the weekend going to be here?")
    elif case(3,4): print("The weekend is near.")
    else:
        # Default would occur here
        print("Let's go have fun!") # Didn't use case for example purposes

result = {
  'a': obj.increment(x),
  'b': obj.decrement(x)
}.get(value, obj.default(x))

O que acontece aqui é que o python avalia todos os métodos no dicionário. Então, mesmo que o seu valor seja 'a', o objeto será aumentado e decrementado por X.

Solução:

func, args = {
  'a' : (obj.increment, (x,)),
  'b' : (obj.decrement, (x,)),
}.get(value, (obj.default, (x,)))

result = func(*args)

Então você obtém uma lista contendo uma função e seus argumentos. Desta forma, apenas o ponteiro da função e o argumento a lista é devolvida, Não avaliada. o 'resultado' então avalia a chamada de função retornada.

if something:
    return "first thing"
elif somethingelse:
    return "second thing"
elif yetanotherthing:
    return "third thing"
else:
    return "default thing"

def f(x):
    try:
        return {
            'a': 1,
            'b': 2,
        }[x]
    except KeyError:
        return 'default'

Se tem um bloco de casos complicado, pode considerar a utilização de uma tabela de pesquisa do dicionário de funções...

Se ainda não o fez antes é uma boa ideia entrar no seu depurador e ver exactamente como o dicionário procura cada função.

Nota: do not use "() " inside the case/dictionary lookup or it will call each of your functions as the dictionary / case block is created. Lembre-se disso porque você só quer chamar cada função uma vez usando um hash Procura estilo.

def first_case():
    print "first"

def second_case():
    print "second"

def third_case():
    print "third"

mycase = {
'first': first_case, #do not use ()
'second': second_case, #do not use ()
'third': third_case #do not use ()
}
myfunc = mycase['first']
myfunc()

Se está à procura de uma declaração extra, como" switch", construí um módulo python que estende o Python. É chamado ESPY como" estrutura melhorada para Python " e está disponível para ambos Python 2.x e Python 3.x.

Por exemplo, neste caso, uma declaração de comutação pode ser executada pelo seguinte código:

macro switch(arg1):
    while True:
        cont=False
        val=%arg1%
        socket case(arg2):
            if val==%arg2% or cont:
                cont=True
                socket
        socket else:
            socket
        break

Que pode ser usado assim:

a=3
switch(a):
    case(0):
        print("Zero")
    case(1):
        print("Smaller than 2"):
        break
    else:
        print ("greater than 1")

a=3
while True:
    cont=False
    if a==0 or cont:
        cont=True
        print ("Zero")
    if a==1 or cont:
        cont=True
        print ("Smaller than 2")
        break
    print ("greater than 1")
    break

l = ['Dog', 'Cat', 'Bird', 'Bigfoot',
     'Dragonfly', 'Snake', 'Bat', 'Loch Ness Monster']

for x in l:
    if x in ('Dog', 'Cat'):
        x += " has four legs"
    elif x in ('Bat', 'Bird', 'Dragonfly'):
        x += " has wings."
    elif x in ('Snake',):
        x += " has a forked tongue."
    else:
        x += " is a big mystery by default."
    print(x)

print()

for x in range(10):
    if x in (0, 1):
        x = "Values 0 and 1 caught here."
    elif x in (2,):
        x = "Value 2 caught here."
    elif x in (3, 7, 8):
        x = "Values 3, 7, 8 caught here."
    elif x in (4, 6):
        x = "Values 4 and 6 caught here"
    else:
        x = "Values 5 and 9 caught in default."
    print(x)

Prevê:

Dog has four legs
Cat has four legs
Bird has wings.
Bigfoot is a big mystery by default.
Dragonfly has wings.
Snake has a forked tongue.
Bat has wings.
Loch Ness Monster is a big mystery by default.

Values 0 and 1 caught here.
Values 0 and 1 caught here.
Value 2 caught here.
Values 3, 7, 8 caught here.
Values 4 and 6 caught here
Values 5 and 9 caught in default.
Values 4 and 6 caught here
Values 3, 7, 8 caught here.
Values 3, 7, 8 caught here.
Values 5 and 9 caught in default.

Descobri que uma estrutura comum de comutação:

switch ...parameter...
case p1: v1; break;
case p2: v2; break;
default: v3;

Pode ser expresso em Python do seguinte modo:

(lambda x: v1 if p1(x) else v2 if p2(x) else v3)

Ou formatado de uma forma mais clara:

(lambda x:
     v1 if p1(x) else
     v2 if p2(x) else
     v3)

Em vez de ser uma declaração, a versão em python é uma expressão, que avalia para um valor.

As soluções que uso:

Uma combinação de 2 das soluções postadas aqui, que é relativamente fácil de ler e suporta defaults.

result = {
  'a': lambda x: x * 5,
  'b': lambda x: x + 7,
  'c': lambda x: x - 2
}.get(whatToUse, lambda x: x - 22)(value)

Onde

.get('c', lambda x: x - 22)(23)

Olha para cima "lambda x: x - 2" no dict e usa-o com x=23

.get('xxx', lambda x: x - 22)(44)

Não o encontra no dict e usa o padrão "lambda x: x - 22" com x=44.

# simple case alternative

some_value = 5.0

# this while loop block simulates a case block

# case
while True:

    # case 1
    if some_value > 5:
        print ('Greater than five')
        break

    # case 2
    if some_value == 5:
        print ('Equal to five')
        break

    # else case 3
    print ( 'Must be less than 5')
    break

Uma vez que a variável x deve ser usada duas vezes, modifiquei as funções lambda para sem parâmetros.

Eu tenho que correr com results[value](value)

In [2]: result = {
    ...:   'a': lambda x: 'A',
    ...:   'b': lambda x: 'B',
    ...:   'c': lambda x: 'C'
    ...: }
    ...: result['a']('a')
    ...: 
Out[2]: 'A'

In [3]: result = {
    ...:   'a': lambda : 'A',
    ...:   'b': lambda : 'B',
    ...:   'c': lambda : 'C',
    ...:   None: lambda : 'Nothing else matters'

    ...: }
    ...: result['a']()
    ...: 
Out[3]: 'A'

Edit: reparei que posso usar None o tipo com dicionários. Para que isto emulasse switch ; case else

Primeiro, a FAQ oficial em Python cobre isto, e recomenda a cadeia elif para casos simples e a dict para casos maiores ou mais complexos. Também sugere um conjunto de métodos visit_ (um estilo usado por muitos frameworks de servidores) para alguns casos:

def dispatch(self, value):
    method_name = 'visit_' + str(value)
    method = getattr(self, method_name)
    method()

if x == 1: print('first')
elif x == 2: print('second')
elif x == 3: print('third')
else: print('did not place')

def f(x):
     return 1 if x == 'a' else\
            2 if x in 'bcd' else\
            0 #default

Curto e fácil de ler, tem um valor padrão e suporta expressões em ambas as condições e valores de retorno.

Acho que a melhor maneira é usar a linguagem python para manter o seu código testável. Como mostrado em respostas anteriores, eu uso dicionários para tirar vantagem das estruturas e linguagem python e manter o código de" caso " isolado em diferentes métodos. Abaixo está uma classe, mas você pode usar diretamente um módulo, globals e funções. A classe tem métodos que podem ser testados com isolamento . Dependendo das suas necessidades, você pode jogar com métodos estáticos e atributos também.

class ChoiceManager:

    def __init__(self):
        self.__choice_table = \
        {
            "CHOICE1" : self.my_func1,
            "CHOICE2" : self.my_func2,
        }

    def my_func1(self, data):
        pass

    def my_func2(self, data):
        pass

    def process(self, case, data):
        return self.__choice_table[case](data)

ChoiceManager().process("CHOICE1", my_data)

É possível tirar partido deste método usando também as classes como chaves de "__escolha_Tabela". Desta forma você pode evitar é abuso de substâncias e manter tudo limpo e testável.

Suponha que você tem que processar um monte de mensagens ou pacotes a partir da rede ou do seu MQ. Cada pacote tem sua própria estrutura e seu código de gestão (de uma forma genérica). Com o código acima é possível fazer algo assim:

class PacketManager:

    def __init__(self):
        self.__choice_table = \
        {
            ControlMessage : self.my_func1,
            DiagnosticMessage : self.my_func2,
        }

    def my_func1(self, data):
        # process the control message here
        pass

    def my_func2(self, data):
        # process the diagnostic message here
        pass

    def process(self, pkt):
        return self.__choice_table[pkt.__class__](pkt)

pkt = GetMyPacketFromNet()
PacketManager().process(pkt)


# isolated test or isolated usage example
def test_control_packet():
    p = ControlMessage()
    PacketManager().my_func1(p)

Fiz esta pequena e limpa solução

result = {
    'case1':     foo1, 
    'case2':     foo2,
    'case3':     foo3,
    'default':   default,
}.get(option)()

Onde o foo1 (), o foo2 (), o foo3 () e o default () são funções

Definição:

def switch1(value, options):
  if value in options:
    options[value]()

Permite-lhe usar uma sintaxe bastante simples, com os casos agrupados num mapa:

def sample1(x):
  local = 'betty'
  switch1(x, {
    'a': lambda: print("hello"),
    'b': lambda: (
      print("goodbye," + local),
      print("!")),
    })

def switch(value, *maps):
  options = {}
  for m in maps:
    options.update(m)
  if value in options:
    options[value]()
  elif None in options:
    options[None]()

Permitiu-me mapear vários casos para o mesmo código, e fornecer uma opção predefinida:

def sample(x):
  switch(x, {
    _: lambda: print("other") 
    for _ in 'cdef'
    }, {
    'a': lambda: print("hello"),
    'b': lambda: (
      print("goodbye,"),
      print("!")),
    None: lambda: print("I dunno")
    })

Cada caso replicado tem de estar no seu próprio dicionário; switch () consolida os dicionários antes de procurar valor. Ainda é mais feio do que eu gostaria, mas tem a eficiência básica de usar um olhar hashed na expressão, em vez de um loop através de todas as chaves.

def numbers_to_strings(argument):
    switcher = {
        0: "zero",
        1: "one",
        2: "two",
    }
    return switcher.get(argument, "nothing")

Este código é análogo a:

function(argument){
    switch(argument) {
        case 0:
            return "zero";
        case 1:
            return "one";
        case 2:
            return "two";
        default:
            return "nothing";
    }
}

Verifique a fonte Para mais informações sobre o mapeamento de dicionário para funções.

Uma solução que tenho tendência a usar e que também faz uso de dicionários é:

def decision_time( key, *args, **kwargs):
    def action1()
        """This function is a closure - and has access to all the arguments"""
        pass
    def action2()
        """This function is a closure - and has access to all the arguments"""
        pass
    def action3()
        """This function is a closure - and has access to all the arguments"""
        pass

   return {1:action1, 2:action2, 3:action3}.get(key,default)()

Inspirado poresta resposta impressionante . Não requer código externo. Não foi testado. Cair não funciona bem.

for case in [expression]:
    if case == 1:
        do_stuff()
        # Fall through

    # Doesn't fall through INTO the later cases
    if case in range(2, 5):
        do_other_stuff()
        break

    do_default()

Se não se preocupar em perder o realce de sintaxe dentro das suites do caso, pode fazer o seguinte:

exec {
    1: """
print ('one')
""", 
    2: """
print ('two')
""", 
    3: """
print ('three')
""",
}.get(value, """
print ('None')
""")

Onde value é o valor. Em C, isto seria:

switch (value) {
    case 1:
        printf("one");
        break;
    case 2:
        printf("two");
        break;
    case 3:
        printf("three");
        break;
    default:
        printf("None");
        break;
}

Também podemos criar uma função auxiliar para fazer isto:

def switch(value, cases, default):
    exec cases.get(value, default)

switch(value, {
    1: """
print ('one')
    """, 
    2: """
print ('two')
    """, 
    3: """
print ('three')
    """,
}, """
print ('None')
""")

def case(callable):
    """switch-case decorator"""
    class case_class(object):
        def __init__(self, *args, **kwargs):
            self.args = args
            self.kwargs = kwargs

        def do_call(self):
            return callable(*self.args, **self.kwargs)

return case_class

def switch(key, cases, default=None):
    """switch-statement"""
    ret = None
    try:
        ret = case[key].do_call()
    except KeyError:
        if default:
            ret = default.do_call()
    finally:
        return ret

Isto pode então ser usado com o @case-decorador

@case
def case_1(arg1):
    print 'case_1: ', arg1

@case
def case_2(arg1, arg2):
    print 'case_2'
    return arg1, arg2

@case
def default_case(arg1, arg2, arg3):
    print 'default_case: ', arg1, arg2, arg3

ret = switch(somearg, {
    1: case_1('somestring'),
    2: case_2(13, 42)
}, default_case(123, 'astring', 3.14))

print ret

pip install NeoPySwitch