porque é que o tempo do armazém de dados depende?

O teu livro dizia "dependente do tempo"ou" variante do tempo"? Pode ser Parafraseando a definição de Bill Inmon de que um data warehouse é orientado por sujeitos, integrado, variante de tempo e não-volátil.

"variante Temporal" significa que o armazém de dados está inteiramente contido dentro de um período de tempo. Outra forma de afirmar isso, é que o DW é consistente dentro de um período, O que significa que o armazém de dados é carregado diariamente, hora ou em alguma outra base periódica, e não muda dentro periodo.

Tendo em conta que estes requisitos foram escritos em 1992, são um pouco difíceis de suportar cerca de 25 anos mais tarde, quando o armazenamento de dados em tempo real é uma realidade, e o armazém de dados pode mudar várias vezes por segundo. Além disso, tenha cuidado com a definição de "não volátil"."Algumas pessoas interpretam isso como significando que os dados nunca podem mudar, mas este é novamente um conceito desatualizado. Um quadro de factos instantâneos acumulados que mostre uma data de expedição prevista para um a ordem pode muito bem ser atualizada muitas vezes durante a vida da ordem. Claro, isso depende do propósito do fato - se fosse para medir a volatilidade nas datas de previsão manteríamos todas as mudanças, mas se fosse para medir o fluxo de uma ordem através de seu ciclo de vida, nós apenas atualizaríamos. Pessoalmente, prefiro a definição de Ralph Kimball, " um data warehouse é uma cópia de dados de transações especificamente estruturados para consulta e análise."Muito mais claro e directo.